数据集概述
本数据集为加拉帕戈斯群岛特有草蛉新种相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个相关文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含CSV格式文件，推测分别对应标本引用信息、 occurrence记录、相关文献、采集/鉴定归属信息、排除断言、用户数据、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等内容（具体字段需解压后查看）
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据，如文件清单、数据模式等描述信息
数据来源
Bionomia平台志愿者基于全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/a05d10ec-8ed6-48d0-acce-66810d5a714b）整理
适用场景
- 生物分类学研究: 支持加拉帕戈斯群岛特有草蛉新种的标本采集者与鉴定者信息分析
- 生物多样性数据管理: 用于标本数据关联信息的标准化整理与共享
- 昆虫标本历史溯源: 辅助追溯草蛉标本的采集与鉴定过程
- 生物标本数据质量评估: 通过问题日期记录文件分析标本数据中的时间信息质量问题
- 分类学文献关联研究: 结合文献与引用文件探索草蛉新种研究的学术脉络
