数据集概述
本数据集为加拉帕戈斯群岛Elachiptera新种分类研究的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持双翅目昆虫分类学研究与生物多样性分析。
文件详解
- 数据文件（压缩包）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、标本 occurrence 记录、采集者/鉴定者归属信息、研究论文、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、用户信息、非关联断言等分类学相关数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、格式及各文件的关联关系
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：b3e7456f-cdb8-4766-b345-3b6f73626fbd）
适用场景
- 双翅目昆虫分类学研究: 用于分析加拉帕戈斯群岛Elachiptera新种的分类地位及Ceratobarys属的分类学状态
- 生物多样性标本数据关联分析: 整合采集者、鉴定者与标本记录，支持标本数据的溯源与归属研究
- 生物标本时间维度问题排查: 通过问题日期文件分析采集、鉴定日期的准确性，优化标本数据质量
- 生物分类学文献与标本关联研究: 结合引用、论文文件，探索分类学研究中文献与标本数据的关联模式
