数据集概述
本数据集为论文“A new semi-cryptic Filistata from caves in the Levant with comments on the limits of Filistata insidiatrix”关联的生物标本数据，包含标本采集者、鉴定者的关联信息及相关文献、分布记录等内容。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集整理，以Frictionless Data包格式呈现，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、采集/鉴定归属声明、排除声明、关联文献、标本分布记录、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、用户信息等分类数据
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元信息、文件清单及结构定义
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号dac72712-c4a7-4a1c-9de0-3ea1c95cecd2）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究: 用于分析Levant洞穴Filistata新种的标本采集背景、分类鉴定依据及分类边界讨论
- 生物标本数据关联分析: 研究标本采集者、鉴定者与标本记录的关联关系及数据质量问题
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF聚合数据的补充，完善Filistatidae科蜘蛛的标本元数据
- 分类学文献计量分析: 通过citations.csv和articles.csv分析相关分类学研究的文献引用关系
- 标本数据质量评估: 利用problem_collector_dates.csv、problem_determiner_dates.csv识别标本日期记录的异常问题
