数据集概述
本数据集包含与Liocranidae科蜘蛛研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息，数据来源于GBIF聚合的标本数据集，由Bionomia平台志愿者标注。数据集以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，涵盖标本记录、文献引用、用户信息等内容，用于支持蜘蛛分类学研究中的物种描述与分类修订。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip、citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV）
- 字段映射介绍：包含标本记录、文献引用、研究文献、用户信息及标注归属等结构化数据
- 问题数据文件
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV）
- 字段映射介绍：记录鉴定者/采集者日期问题及非归属声明等异常数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构与属性
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：ddfbe6a3-4ba0-477c-82ba-0190603b6c15），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 蜘蛛分类学研究：支持Liocranidae科蜘蛛物种的重新描述、分类转移及新属建立
- 生物标本数据管理：分析标本采集者与鉴定者的关联关系，优化标本数据标注流程
- 生物多样性信息整合：为全球生物多样性信息系统提供标准化的蜘蛛标本数据
- 分类学文献计量分析：通过文献引用数据研究蜘蛛分类学领域的研究趋势与合作网络
