数据集概述
本数据集包含与论文“Maruina Müller, 1895 (Diptera: Psychodidae): description of four new species from Brazil, with revised diagnoses for the genus and subgenera”相关的昆虫标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本引用、分布记录、关联文献、采集/鉴定归属、鉴定日期问题、采集日期问题、用户信息、非本人标注等分类数据
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元信息、文件清单及结构定义
数据来源
Bionomia（基于GBIF聚合的标本数据集，数据集ID：c970d1ac-486d-4ba0-92dd-4d01f7eb9213）
适用场景
- 生物分类学研究: 关联标本采集者与鉴定者信息，支持Maruina属昆虫分类修订与物种描述验证
- 标本元数据质量评估: 分析problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件中的数据问题，优化标本记录质量
- 生物多样性数据管理: 基于Frictionless Data标准的结构，为昆虫标本数据的整合与共享提供规范示例
- 科学贡献归因研究: 通过attributions.csv.zip、users.csv.zip等文件，分析志愿者在生物标本数据标注中的贡献模式
- 分类学文献关联分析: 结合citations.csv.zip、articles.csv.zip文件，研究昆虫分类学文献与标本数据的关联关系
