数据集概述
本数据集包含与美国阿拉巴马州和密西西比州的Isoperla新物种（襀翅目： Perlidae科； Isoperlinae亚科）相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者Scribes基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式，共包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含与Isoperla新物种标本相关的引用、文献、采集者/鉴定者归属声明、标本发生记录、采集/鉴定日期问题记录及用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及数据规范
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集（数据集ID：f47e77c1-c81a-4cd2-bb1c-1faca1a8aca9）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/f47e77c1-c81a-4cd2-bb1c-1faca1a8aca9）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析Isoperla新物种的标本采集者、鉴定者信息及标本发生记录，支持物种分类验证
- 生物多样性数据整合：关联GBIF标本数据与Bionomia的采集者/鉴定者归属信息，完善物种数据链
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析采集/鉴定日期的异常问题，优化标本数据质量
- 生物标本归属研究：利用attributions.csv.zip探索标本采集者、鉴定者的归属声明及关联关系
