数据集概述
本数据集为蒙古大蚊（Tipula (Vestiplex Bezzi)）分类学研究的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
- 关联数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：
citations.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、用户信息、非关联声明、属性关联、文献信息、标本记录、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录等关联数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：9dd1d834-3114-4f1d-bcde-53d3783f4567）、全球生物多样性信息设施（GBIF，数据集ID：9dd1d834-3114-4f1d-bcde-53d3783f4567）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持蒙古大蚊分类单元的标本来源追溯与分类修订验证
- 生物标本数据治理：分析标本采集者、鉴定者关联信息的准确性与完整性
- 生物多样性数据整合：为GBIF聚合数据提供更丰富的标本元数据关联维度
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析研究文献引用关系
- 数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别标本日期信息的质量问题
