数据集概述
本数据集为论文《缅甸和泰国 Alycaeidae 科十九个新物种》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 归档文件（共8个，格式均为ZIP）
- citations.csv.zip：标本引用信息
- occurrences.csv.zip：标本 occurrence 数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题数据
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题数据
- users.csv.zip：用户信息数据
- attributions.csv.zip：归属信息数据
- not_them_assertions.csv.zip：非本人声明数据
- articles.csv.zip：论文关联数据
- 数据描述文件
- datapackage.json：Frictionless Data包的描述文件，格式为JSON
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集d0967b08-98d1-4ccd-b472-a678e0e57eda）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析Alycaeidae科新物种的采集、鉴定过程与相关人员关联
- 标本数据质量评估：通过问题日期数据研究标本元数据的准确性
- 生物多样性数据整合：关联采集者、鉴定者信息，完善物种标本的背景信息
- 分类学文献关联分析：结合论文数据研究物种描述与标本数据的对应关系
