Bionomia_Based_墨西哥加利福尼亚湾珊瑚藻分类学研究标本数据

数据集概述

本数据集为论文“墨西哥加利福尼亚湾形成藻团床的珊瑚藻(珊瑚藻目;红藻门)分类学重新评估”关联的自然历史标本数据,包含采集者、鉴定者等信息。数据由志愿者通过Bionomia标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。

文件详解

  • 核心数据文件(压缩包格式)
  • 文件名称:citations.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
  • 文件格式:ZIP(内含CSV)
  • 字段映射介绍:包含标本相关的引用、归属、文献、排除声明、分布记录、采集者/鉴定者日期问题及用户信息等结构化数据
  • 数据包描述文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:遵循Frictionless Data标准的数据包元数据描述文件,定义数据集的结构、格式及相关属性

数据来源

Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号:5b605e9d-4e61-424d-950b-68ffbd010d20);Bionomia平台(https://bionomia.net/dataset/5b605e9d-4e61-424d-950b-68ffbd010d20

适用场景

  • 珊瑚藻分类学研究: 支持墨西哥加利福尼亚湾藻团床珊瑚藻物种的分类学重新评估与物种界定
  • 生物多样性标本数据整合: 用于聚合分析自然历史标本的采集者、鉴定者及分布信息
  • 标本数据质量控制: 通过问题日期文件分析采集者/鉴定者信息的时间一致性问题
  • 生物标本归属研究: 基于归属文件探索标本数据的标注来源与志愿者贡献情况
  • 生物地理学分析: 利用分布记录文件研究珊瑚藻在墨西哥加利福尼亚湾的地理分布特征
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月22日
创建于 2026年1月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。