数据集概述
本数据集为墨西哥蠓科昆虫(Schizonyxhelea属和Stilobezzia属)新物种及新记录相关的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data包格式组织,共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:Frictionless Data包的描述文件,定义数据集元数据及各数据文件的结构
- 压缩数据文件(共8个)
- 文件名称:citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV文件)
- 字段映射介绍:包含标本采集引用、用户信息、相关文献、采集者/鉴定者归属、标本出现记录、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、非本人声明等分类数据
数据来源
- 标注来源:Bionomia平台志愿者Scribes
- 原始数据来源:Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号f3e2e226-a609-453b-995f-b5bee31a5642)
适用场景
- 生物分类学研究:用于分析墨西哥蠓科昆虫标本的采集者与鉴定者关联关系,支持物种分类考证
- 生物多样性数据治理:通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件识别标本日期数据质量问题
- 标本数据标准化:基于occurrences.csv.zip的标本出现记录,完善墨西哥蠓科昆虫标本的元数据规范
- 科学贡献归因研究:利用attributions.csv.zip分析蠓科昆虫分类研究中采集者与鉴定者的学术贡献