数据集概述
本数据集包含MUHNAC馆藏非洲十足目甲壳动物标本与采集者、鉴定者的关联数据，由Bionomia志愿者基于GBIF聚合的标本数据标注生成。数据以Frictionless Data数据包格式组织，涵盖标本记录、人员关联、文献引用等多类文件，为研究生物标本采集历史与分类学鉴定体系提供支撑。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
- 标本记录文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含非洲十足目甲壳动物标本的核心记录信息
- 采集者与鉴定者关联文件
- 文件名称：attributions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：记录标本与采集者、鉴定者的关联关系数据
- 用户信息文件
- 文件名称：users.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含参与数据标注的志愿者用户信息
- 文献引用文件
- 文件名称：citations.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：关联标本记录的文献引用数据
- 问题日期文件
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：记录采集者、鉴定者相关的日期问题数据
- 排除断言文件
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含排除特定人员关联的断言数据
- 文献文章文件
- 文件名称：articles.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：关联标本的文献文章数据
数据来源
Bionomia平台（志愿者标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集
适用场景
- 生物标本采集历史研究: 分析非洲十足目甲壳动物标本的采集者网络与历史采集活动
- 分类学鉴定体系分析: 探究鉴定者群体对非洲十足目甲壳动物分类学研究的贡献
- 生物多样性数据关联: 整合标本记录与人员、文献数据，支撑生物多样性研究
- 自然历史标本数字化管理: 为博物馆标本数字化项目提供人员关联数据参考
- 公民科学数据质量评估: 分析志愿者标注数据中的日期问题等质量问题，优化数据标注流程
