数据集概述
本数据集包含委内瑞拉内布利纳山发现的两种Myersiohyla新物种（无尾目：雨蛙科）相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应标本引用信息、用户信息、相关文献、鉴定者日期问题记录、标本发生记录、非关联声明、采集者日期问题记录、归属信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、描述、文件清单、数据模式等）
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/2aed84ef-e93d-4346-9f1c-1553faba3328），基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据（https://gbif.org/dataset/2aed84ef-e93d-4346-9f1c-1553faba3328）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于分析Myersiohyla属物种的标本采集与鉴定信息，支持新物种分类验证
- 生物多样性数据标准化: 探索自然历史标本数据中采集者、鉴定者关联的标准化方法
- 标本数据质量评估: 通过problem_*文件分析标本日期记录的问题，优化标本数据质量
- 生物标本归属研究: 利用attributions.csv.zip分析标本数据的归属声明与权益分配
- 分类学文献关联分析: 通过articles.csv.zip和citations.csv.zip关联标本数据与相关研究文献
