数据集概述
本数据集包含南美Chinavia属（半翅目，蝽科，蝽亚科）六个物种的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含九个文件。
文件详解
- 核心数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、用户信息、标本记录、采集日期问题记录、身份排除声明、归属信息、相关文献、鉴定日期问题记录等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、文件清单及相关属性
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：363bb64c-5e2a-4a2f-bfa1-3951d400082f）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：363bb64c-5e2a-4a2f-bfa1-3951d400082f）
适用场景
- 生物分类学研究: 分析南美Chinavia属物种标本的采集者与鉴定者关联关系，支持分类学历史追溯
- 生物多样性数据质量评估: 基于problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件，研究标本日期数据的质量问题
- 标本归属权分析: 利用attributions.csv.zip数据，探究标本数据的归属声明与贡献者信息
- 生物标本数据标准化研究: 以Frictionless Data数据包格式为案例，研究生物多样性数据的标准化组织方式
- 公民科学数据应用: 分析志愿者通过Bionomia平台标注的标本关联数据，评估公民科学在生物数据整理中的作用
