Bionomia_Based_挪威巴尔斯峡湾浮游动物采集者与鉴定者关联数据_package

数据集概述

本数据集包含2017年6月和2018年6月在挪威巴尔斯峡湾Svartnes区域使用WP-2采样的浮游动物群落组成相关的自然历史标本数据，关联了采集者与鉴定者信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共11个文件。

文件详解

• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、资源和描述信息
• 压缩数据文件（共10个）
• 文件名称：citations.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users_unresolved.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
• 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
• 字段映射介绍：包含浮游动物标本的采集者与鉴定者关联信息、标本记录、引用数据、未解决用户信息、日期问题记录等CSV格式数据，具体字段需解压后查看原始CSV文件

数据来源

Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/6ce52028-93fe-43c4-a2cb-62d9adb7d5ba），基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合数据（https://gbif.org/dataset/6ce52028-93fe-43c4-a2cb-62d9adb7d5ba）

适用场景

• 海洋浮游动物群落研究：分析挪威巴尔斯峡湾特定时段浮游动物的群落组成与分布特征
• 生物标本数据管理：研究自然历史标本的采集者与鉴定者关联信息的标注方法与数据整合
• 生物多样性数据挖掘：基于GBIF聚合数据探索浮游动物标本的时空分布规律
• 数据质量评估：分析标本数据中的日期问题、未解决用户信息等数据质量问题，优化生物多样性数据标注流程