数据集概述
本数据集为NZCS 1987年后新采集无脊椎动物标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者基于GBIF聚合的标本数据标注生成，包含标本记录、人员归属、引用文献等信息，以Frictionless Data数据包格式组织，共九个文件。
文件详解
- 数据文件（共9个，含8个ZIP压缩文件和1个JSON文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者的关联归属、问题日期记录、引用文献、用户信息、标本 occurrence 记录、非归属断言等结构化数据
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包描述文件，定义数据集元数据、文件结构及数据规范
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：644552cd-458f-4e09-9fc9-08524c773d0d），由Bionomia志愿者Scribes标注生成
适用场景
- 生物标本采集历史研究: 分析NZCS 1987年后无脊椎动物标本的采集者、鉴定者网络及标本采集活动时间线
- 生物多样性数据质量评估: 基于问题日期记录（problem_determiner_dates、problem_collector_dates）识别标本元数据中的时间维度错误
- 公民科学贡献分析: 研究Bionomia平台志愿者对生物标本数据的标注贡献模式
- 标本数据关联整合: 通过归属断言（attributions）和非归属断言（not_them_assertions）完善标本与人员的关联关系
- 生物分类学文献计量分析: 利用citations.csv和articles.csv分析标本研究相关的文献引用网络
