数据集概述
本数据集包含与论文《Retrocitomyia Lopes, 1982（双翅目：麻蝇科）：新物种、新记录、雄性检索表及更新目录》相关的昆虫标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、分布记录、用户信息、文献文章、鉴定者日期问题、归属信息、非关联声明、采集者日期问题等分类数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据描述文件
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/140c6f11-a74e-4d91-8efd-d9c3e40b6f6c），基于全球生物多样性信息设施（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/140c6f11-a74e-4d91-8efd-d9c3e40b6f6c）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析Retrocitomyia属昆虫标本的采集者与鉴定者关联信息，支持分类学文献的溯源验证
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善昆虫标本的元数据关联
- 标本数据质量评估：通过problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件分析标本数据的日期问题，优化数据质量
- 生物标本归属研究：利用attributions.csv.zip等文件探究标本数据的归属声明与非关联声明逻辑
