数据集概述
本数据集包含与《Senna ser. Interglandulosae相关的十个名称模式标本》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应引用信息、标本 occurrence 数据、归属信息、鉴定者日期问题数据、文章信息、排除断言数据、采集者日期问题数据、用户信息
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、文件信息等
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：d573b80a-af09-4662-83b4-b01da463a323）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：d573b80a-af09-4662-83b4-b01da463a323）
适用场景
- 植物分类学研究: 用于Senna ser. Interglandulosae相关物种名称的模式标本验证与分类修订
- 生物多样性数据整合: 关联标本采集者、鉴定者信息，完善物种标本元数据
- 标本数据质量控制: 分析采集者/鉴定者日期问题数据，优化标本数据准确性
- 分类学文献引用分析: 基于citations.csv和articles.csv数据，研究相关分类学文献的引用关系
- 志愿者贡献研究: 通过users.csv数据，分析Bionomia平台志愿者对生物多样性数据的标注贡献模式
