数据集概述
本数据集为瑞典Diplopeltoides属线虫（包含3个新种和5个已知种）的标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、鉴定者日期问题记录、非关联声明、归属信息、相关文献、用户信息、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据等结构化内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：c6024463-4266-4109-b1db-b08b6538fdf6）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：c6024463-4266-4109-b1db-b08b6538fdf6）
适用场景
- 生物分类学研究：支持Diplopeltoides属线虫的物种鉴定、分类修订及分布分析
- 标本数据标准化：用于优化生物标本采集者与鉴定者信息的关联与规范化处理
- 生物多样性信息学：整合GBIF标本数据与Bionomia标注信息，提升物种数据的完整性
- 分类学文献计量：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究的文献引用关系
- 标本数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别标本数据中的时间字段问题，完善数据质控流程
