数据集概述
本数据集为亚马逊豆科植物Dicorynia属分类修订研究的标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合数据标注，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 文件名称：
citations.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含标本相关文献引用信息，如文献ID、作者、发表年份等（基于文件名推断）
- 文件名称：
occurrences.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含标本采集记录信息，如采集地点、时间、标本编号等（基于文件名推断）
- 文件名称：
articles.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含相关研究文献信息，如文章标题、期刊、DOI等（基于文件名推断）
- 文件名称：
problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含采集者日期信息存在问题的标本记录（基于文件名推断）
- 文件名称：
problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含鉴定者日期信息存在问题的标本记录（基于文件名推断）
- 文件名称：
users.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含标注志愿者或相关用户信息（基于文件名推断）
- 文件名称：
attributions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含标本采集者、鉴定者的归属标注信息（基于文件名推断）
- 文件名称：
not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：推测包含排除特定采集者/鉴定者关联的标注记录（基于文件名推断）
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包描述文件，包含数据集元数据、文件清单及字段定义等（基于数据格式标准推断）
数据来源
Bionomia平台（志愿者标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据
适用场景
- 植物分类学研究：支持亚马逊Dicorynia属的分类修订、物种界定及系统发育分析
- 生物标本数字化管理：用于优化标本采集者、鉴定者信息的关联与标准化标注
- 生物多样性信息学研究：分析标本数据质量问题（如日期错误），提升数据可信度
- 豆科植物区系研究：结合标本分布信息，探讨亚马逊地区Dicorynia属的地理分布格局
- 科学数据标注机制研究：分析志愿者通过Bionomia平台参与生物标本数据标注的模式与效果
