数据集概述
本数据集为“印度洋群岛-历史淡水昆虫分类群”的采集者与鉴定者关联数据，包含由志愿者在Bionomia平台基于GBIF聚合标本数据生成的声明或归属信息，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件，支持生物标本数据的关联分析。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用数据、非归属声明、归属信息、相关文献、标本记录、鉴定者日期问题记录、采集者日期问题记录、用户数据等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据描述文件，包含数据集基本信息、文件清单及格式定义
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集（https://gbif.org/dataset/fb6835d0-b72e-464e-b49a-b69e5b9cc0b6）及Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/fb6835d0-b72e-464e-b49a-b69e5b9cc0b6）
适用场景
- 生物标本数据关联分析：整合采集者、鉴定者与淡水昆虫标本记录，还原历史分类学研究过程
- 分类群历史分布研究：基于occurrences数据探究印度洋群岛淡水昆虫的历史分布特征
- 数据质量评估：通过problem_determiner_dates、problem_collector_dates分析标本记录中的时间数据问题
- 生物多样性信息学研究：验证Frictionless Data格式在生物多样性数据共享中的应用效果
- 志愿者贡献分析：利用users数据研究Bionomia平台志愿者参与生物标本数据整理的模式
