数据集概述
本数据集为越南和柬埔寨两种装甲蜘蛛新种研究的标本关联数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、用户信息、采集日期问题记录、非关联声明、文献文章、归属信息、标本 occurrence 数据、鉴定日期问题记录等结构化数据
- 配置文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构描述
数据来源
Bionomia（数据集ID：9c0666f8-85bf-45bd-b77a-fec54d7e88cc）、Global Biodiversity Information Facility（数据集ID：9c0666f8-85bf-45bd-b77a-fec54d7e88cc）
适用场景
- 生物分类学研究：支持越南柬埔寨装甲蜘蛛新种的采集者、鉴定者关联分析，完善物种分类文献的贡献者信息链
- 生物标本数据管理：用于优化自然历史标本的采集、鉴定元数据关联，提升标本数据的完整性与可追溯性
- 生物多样性数据整合：为GBIF等平台的装甲蜘蛛标本数据提供采集者、鉴定者的结构化关联补充
- 分类学贡献者分析：研究装甲蜘蛛分类领域的采集者、鉴定者群体分布及贡献模式
