数据集概述
本数据集为论文《Four new species of Chinaia Bruner & Metcalf (Hemiptera: Cicadellidae: Neocoelidiinae) from the Neotropical Region》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的结构、资源描述等信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、鉴定者日期问题记录、标本发生数据、用户信息、采集者日期问题记录、论文文献、归属信息、非关联声明等分类数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：b8c509ad-2f4b-4477-9318-62a214933f67）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/b8c509ad-2f4b-4477-9318-62a214933f67）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析中国ia属新物种标本的采集者、鉴定者关联信息，支持物种分类文献的溯源
- 标本数据质量评估：通过problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip分析标本日期记录的问题，优化标本数据质量
- 生物多样性数据关联分析：整合occurrences.csv.zip与users.csv.zip数据，研究标本采集者网络与物种分布的关联
- 分类学文献计量研究：利用citations.csv.zip、articles.csv.zip分析中国ia属相关研究的文献引用关系与发表情况
