数据集概述
本数据集为与论文《中国Lesteva属(鞘翅目:隐翅虫科:尖腹隐翅虫亚科:Anthophagini族)新物种及新记录》相关的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共含9个文件。
文件详解
- 压缩文件(ZIP)
- 文件名称:citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:各压缩包包含对应主题的CSV数据,推测内容分别为引用信息、鉴定者日期问题记录、非关联声明、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录、文献文章信息、归属信息、用户信息。
- 数据包描述文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:Frictionless Data数据包的元数据文件,包含数据集的结构、格式等描述信息。
数据来源
Bionomia平台(数据集ID:4b40c54d-fd86-429c-8ca9-a0b5245f7d9a)、Global Biodiversity Information Facility(GBIF,数据集ID:4b40c54d-fd86-429c-8ca9-a0b5245f7d9a)
适用场景
- 昆虫分类学研究:辅助分析中国Lesteva属物种标本的采集与鉴定信息,支持物种分类与分布研究。
- 生物标本数据关联分析:探索标本采集者、鉴定者与标本记录之间的关联关系,完善生物标本元数据。
- 生物多样性数据整合:作为GBIF聚合数据的补充,用于生物多样性大数据的整合与挖掘。
- 数据质量评估:通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件,分析标本数据中的日期问题,优化数据质量。