数据集概述
本数据集为与论文“Recognition of the genera Igutettix Matsumura and Vilbasteana Anufriev（半翅目：叶蝉科：小叶蝉亚科）及日本一新近缘属发现”相关的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应引用信息、文献信息、鉴定者日期问题记录、用户信息、采集者日期问题记录、非关联声明、归属信息、标本 occurrence 数据等结构化内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及各数据文件的结构定义
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：5f35e6cd-4f6f-47d2-ad3f-c31ff39ed7e5），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：5f35e6cd-4f6f-47d2-ad3f-c31ff39ed7e5）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Igutettix、Vilbasteana属及近缘类群的分类修订与物种鉴定
- 生物标本数字化管理：分析标本采集者、鉴定者的关联信息，完善标本元数据记录
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，提升半翅目叶蝉科标本数据的可用性
- 分类学文献关联研究：通过citations.csv和articles.csv链接标本数据与相关分类学文献，支撑学术溯源分析
