数据集概述
本数据集为《澳大利亚Bithyniidae科专著》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据集构建，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件，支持生物分类学研究中采集者与鉴定者信息的关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
- 关联数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、归属信息、标本记录、用户信息等核心关联数据
- 问题数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：记录采集者日期问题、鉴定者日期问题及非关联断言等异常数据
- 文献数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：articles.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含与标本关联的文献文章信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：a880f550-16bc-4733-9407-d09212861392）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/a880f550-16bc-4733-9407-d09212861392）
适用场景
- 生物分类学研究: 关联澳大利亚Bithyniidae科标本的采集者与鉴定者信息，支撑分类学专著的补充验证
- 标本数据质量评估: 利用问题数据文件分析采集/鉴定日期异常及非关联断言，优化标本数据质量
- 生物多样性数据整合: 结合GBIF标本数据与Bionomia关联信息，完善淡水螺类标本的元数据体系
- 科研贡献者网络分析: 通过采集者、鉴定者与标本的关联数据，构建分类学研究的科研贡献者合作网络
