数据集概述
本数据集关联了论文《New genus and species of apterous Carventinae from Costa Rica and Grenada》中涉及的昆虫标本采集者与鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，用于支持生物分类学研究中的标本溯源与人员关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件列表及相关描述
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、文章信息、用户数据、人员归属、排除断言、鉴定日期问题、标本记录、采集日期问题等关联数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/74daff8d-fceb-4aab-a9c5-ee05fd3bce93）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/74daff8d-fceb-4aab-a9c5-ee05fd3bce93）
适用场景
- 生物分类学研究：支持Carventinae新属种标本的采集者与鉴定者溯源，辅助分类学文献的人员关联分析
- 标本数据质量管理：通过日期问题文件分析标本采集/鉴定日期的异常记录，优化标本数据准确性
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善昆虫标本的元数据关联信息
- 志愿者贡献研究：分析Bionomia平台志愿者对生物标本数据的标注行为与贡献模式
