数据集概述
本数据集为海洋环节动物Streblosoma bairdi和Thelepus cincinnatus分类研究的关联标本数据，包含基于模式标本及模式产地材料的采集者、鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据整理而成，以Frictionless Data数据包格式呈现。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、采集者日期问题记录、标本归属信息、标本 occurrence 数据、关联文章、非目标标本声明、用户信息、鉴定者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集结构、文件清单及格式描述
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：f4d3e6de-8d18-48b3-82ce-049420e693f3）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/f4d3e6de-8d18-48b3-82ce-049420e693f3）
适用场景
- 海洋环节动物分类学研究: 基于模式标本数据，支持Streblosoma bairdi和Thelepus cincinnatus的分类修订与形态特征验证
- 生物标本溯源分析: 通过采集者、鉴定者关联信息，追溯标本的采集历史与分类学鉴定过程
- 生物多样性数据标准化研究: 参考Frictionless Data数据包格式，优化生物标本数据的存储与共享规范
- 分类学文献计量分析: 利用citations.csv和articles.csv数据，分析海洋环节动物分类研究的文献关联网络
