数据集概述
本数据集包含中国及邻近地区Serica属（广义）分类修订研究中，与标本采集者和鉴定者相关联的自然历史标本数据。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含与标本采集者、鉴定者相关的引用、问题日期记录、用户信息、文献、排除断言、归属信息及标本发生数据等内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：9c867399-283c-446b-8fb3-5b89c6ace674）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Serica属分类修订中标本采集者与鉴定者信息的关联分析
- 生物多样性数据标准化：用于优化标本数据中采集者、鉴定者信息的规范化处理
- 分类学历史追溯：通过采集者与鉴定者关联数据，追溯Serica属分类研究的历史脉络
- 生物标本数据质量评估：分析标本数据中采集日期、鉴定日期的问题记录，提升数据质量
