数据集概述
本数据集为《Cercoteratura属螽斯分类学短注》关联的自然历史标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:Frictionless Data数据包的元数据文件,描述数据集整体信息
- 压缩数据文件(共8个)
- 文件名称:citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式:ZIP(压缩CSV文件)
- 字段映射介绍:包含标本引用、鉴定者日期问题、用户信息、归属信息、标本记录、非关联声明、相关文献、采集者日期问题等分类关联数据
数据来源
Bionomia平台(数据集ID:ef73e6aa-5cff-4746-b67f-624fda5b73ee),基于Global Biodiversity Information Facility(GBIF)聚合的标本数据
适用场景
- 螽斯分类学研究:用于Cercoteratura属螽斯标本的采集者、鉴定者关联分析,支持分类学研究
- 生物标本数据管理:分析标本数据中的采集、鉴定时间问题,优化标本数据质量
- 生物多样性数据整合:关联GBIF标本数据与Bionomia归属信息,支持生物多样性大数据分析
- 分类学文献关联研究:通过标本与文献的关联数据,开展分类学文献计量分析