数据集概述
本数据集为亚马逊大学昆虫实验室(LEUA)膜翅目昆虫标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia志愿者基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据生成,包含11个文件,以Frictionless Data数据包格式组织,支持生物标本数据的溯源与管理。
文件详解
- 数据文件(共10个ZIP格式文件)
- 文件名称:citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、missing_attributions.csv.zip
- 文件格式:ZIP(压缩包内为CSV)
- 字段映射介绍:分别包含引用信息、用户数据、文献文章、鉴定者日期问题记录、归属信息、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、非本人声明、缺失归属记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:遵循Frictionless Data标准,描述数据集的元数据信息,包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Bionomia平台(志愿者基于GBIF数据集生成,GBIF数据集ID:58467d72-3964-428c-ae03-88db290a6a48)
适用场景
- 生物标本数据溯源: 关联膜翅目昆虫标本的采集者与鉴定者信息,支持标本数据的来源追溯
- 生物多样性研究: 为亚马逊地区膜翅目昆虫的分布、分类研究提供结构化标本数据
- 标本管理优化: 通过问题日期记录、缺失归属数据等文件,辅助改进昆虫标本馆的数据质量
- 生物信息学分析: 基于occurrences.csv等文件的标本 occurrence 数据,开展生物地理学相关分析