数据集概述
本数据集为澳大利亚新属Stolonochloa植物标本的采集者与鉴定者关联数据，基于形态数据分析从黍属（Panicum）分离而来。数据由Bionomia志愿者标注，整合自全球生物多样性信息机构（GBIF）标本数据，包含9个文件，以Frictionless Data数据包格式组织，支持植物分类学研究中标本采集与鉴定信息的关联分析。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：包含标本采集者、鉴定者信息、文献引用、日期问题记录、归属声明、用户数据、标本出现记录等分类数据，具体字段需解压后查看原始CSV文件
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单、数据结构描述等
数据来源
Bionomia（https://bionomia.net/dataset/4d791cf1-3b5b-4f5f-b07f-3bb277298706），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF，https://gbif.org/dataset/4d791cf1-3b5b-4f5f-b07f-3bb277298706）
适用场景
- 植物分类学研究: 分析Stolonochloa属标本的采集者与鉴定者关联信息，支持新属分类地位的验证
- 生物标本数据管理: 优化植物标本采集、鉴定信息的关联存储与检索流程
- 生物多样性数据整合: 为全球生物多样性信息系统补充澳大利亚特有植物属的标本关联数据
- 分类学文献计量分析: 通过文献引用与归属声明数据，研究Stolonochloa属相关分类学研究的学术脉络
- 标本数据质量控制: 利用日期问题记录文件，识别并修正标本采集与鉴定日期的错误信息
