数据集概述
本数据集为“分类学与生物地理学前沿——WhatsApp、Facebook和智能手机数字摄影让偏远地区公民科学家走出困境”研究的关联数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，共9个文件。
文件详解
- 数据文件包
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data格式的数据包描述文件，包含数据集元数据信息
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、排除断言、出现记录、采集者日期问题、归属信息、鉴定者日期问题、相关文献、用户信息等分类学与生物地理学关联数据
数据来源
Bionomia（志愿者标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）
适用场景
- 生物多样性分类学研究：分析自然历史标本的采集者、鉴定者关联信息，支持分类学数据整合
- 生物地理学分析：结合标本分布与采集者信息，研究物种地理分布规律
- 公民科学研究：探索偏远地区公民科学家通过数字工具参与生物多样性数据贡献的模式
- 标本数据质量控制：利用日期问题文件，优化标本采集与鉴定日期的标准化处理
- 生物多样性信息基础设施建设：为全球生物多样性数据平台提供关联数据支持
