数据集概述
本数据集为伊朗及邻近地区Lesteva属（鞘翅目：隐翅虫科）甲虫研究的标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的标本信息，由Bionomia平台志愿者基于全球生物多样性信息机构（GBIF）的数据集整理而成，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件。
文件详解
- 数据集核心文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者/鉴定者信息、引用数据、日期问题记录、用户数据、文献文章、标本发生记录、归属声明等分类学相关字段
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、文件清单及相关规范
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：15d9cc85-4968-4b16-9752-55c63984dc4d）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：15d9cc85-4968-4b16-9752-55c63984dc4d）
适用场景
- 昆虫分类学研究：用于分析伊朗及邻近地区Lesteva属甲虫的标本采集者、鉴定者关联信息，支持物种分类修订
- 生物多样性数据整合：为全球生物多样性信息系统补充甲虫标本的归属与关联元数据
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析Lesteva属研究的文献引用关系
- 标本数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip等文件识别标本日期记录中的问题，优化数据质量
- 生物标本数字化管理：为昆虫标本的采集者、鉴定者信息关联提供标准化数据参考
