数据集概述
本数据集为北美及中美Oonopoides属小妖精蜘蛛（Araneae, Oonopidae）的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件，主要为压缩文件与JSON文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、模式等信息。
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、用户信息、关联归属、文献、非关联声明、采集者日期问题、标本记录、鉴定者日期问题等相关的CSV格式数据压缩文件。
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/93710577-83f6-4922-a580-07295afb6b62），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据（https://gbif.org/dataset/93710577-83f6-4922-a580-07295afb6b62）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析北美及中美Oonopoides属小妖精蜘蛛标本的采集者与鉴定者信息，支持物种分类与分布研究。
- 生物多样性数据整合：关联标本数据与人员信息，提升生物多样性数据集的完整性与可追溯性。
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip等文件，分析标本数据中的日期问题，优化数据质量。
- 生物标本管理：为自然历史标本馆的标本管理提供关联数据支持，辅助标本数字化与信息完善。
