数据集概述
本数据集为论文“Integrative taxonomy reveals cryptic diversity in North American Lasius ants, and an overlooked introduced species”关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由志愿者在Bionomia平台标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式组织，含9个文件。
文件详解
- 数据文件（共9个，含8个ZIP压缩文件、1个JSON文件）
- 文件名：citations.csv.zip、users.csv.zip、datapackage.json、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（8个）、JSON（1个）
- 字段映射介绍：ZIP文件包含CSV格式数据，推测涵盖标本采集者/鉴定者关联信息、引用数据、用户信息、问题日期记录、归属断言、标本出现记录等；datapackage.json为Frictionless Data包描述文件，定义数据集结构与元数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：511e61d0-c5f9-4952-b270-bfe31f64e7f6），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据
适用场景
- 生物分类学研究：支持北美Lasius蚂蚁隐存多样性及引入种的整合分类分析，关联标本采集与鉴定信息
- 标本数据溯源：通过采集者、鉴定者关联信息，追溯蚂蚁标本的采集背景与分类鉴定过程
- 生物多样性数据质量评估：分析problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件中的问题日期记录，优化标本元数据质量
- 分类学文献与数据关联研究：结合citations.csv.zip、articles.csv.zip等文件，探索分类学研究中文献与标本数据的关联模式
