数据集概述
本数据集包含与“蝙蝠与蜂鸟地理分布生理预测模型开发”相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、采集者日期问题记录、非关联声明、用户信息、标本 occurrence 数据、归属信息、相关文献、鉴定者日期问题记录等CSV格式数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、文件清单及相关属性
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9）
适用场景
- 生物标本数据管理研究：分析标本采集者与鉴定者信息的关联模式，优化标本数据标注流程
- 生物地理分布模型验证：为蝙蝠与蜂鸟地理分布生理预测模型提供标本数据支撑
- 生物多样性数据整合：关联Bionomia与GBIF平台的标本数据，提升跨平台数据互操作性
- 标本数据质量评估：通过问题日期记录等文件，研究标本元数据的质量问题及改进方向
