数据集概述
本数据集为蜜蜂属Centris分类研究的标本关联数据，包含与Frederick Smith描述的Centris属物种选模指定、分类注释及新异名相关的采集者和鉴定者链接信息。数据由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，含9个文件，支持生物分类学标本元数据的关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含CSV文件，分别对应引用信息、归属信息、非关联声明、鉴定者日期问题记录、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、用户数据及文献数据等分类标本关联信息
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元数据、文件清单及数据结构定义等信息
数据来源
Bionomia（https://bionomia.net/dataset/3eeb8ad3-f39e-48d6-8b27-0e66d006d322），基于Global Biodiversity Information Facility（https://gbif.org/dataset/3eeb8ad3-f39e-48d6-8b27-0e66d006d322）聚合的标本数据
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析Centris蜜蜂属物种分类研究中采集者与鉴定者的关联关系，支持选模指定及异名处理的元数据追溯
- 标本元数据管理：辅助GBIF标本数据的采集者、鉴定者信息标准化关联，提升生物多样性数据质量
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析Centris属分类研究的文献引用网络及研究脉络
- 生物多样性数据治理：利用problem_determiner_dates.csv.zip和problem_collector_dates.csv.zip识别并修正标本元数据中的日期问题，优化数据完整性
