Bionomia_Linked_非洲Stenichnodes新物种标本采集者与鉴定者关联数据

数据集概述

本数据集包含与非洲Stenichnodes新物种（鞘翅目：隐翅虫科：蚁甲亚科）相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。

文件详解

• 压缩文件（共8个）
• 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：包含标本相关的引用、断言、用户信息、采集者/鉴定者日期问题记录、归属信息、文献和 occurrence 数据的CSV文件压缩包
• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集的结构、资源和规范

数据来源

Bionomia（https://bionomia.net/dataset/086c3e28-0783-44b2-adbe-566ff7a4a251）、全球生物多样性信息设施（GBIF，https://gbif.org/dataset/086c3e28-0783-44b2-adbe-566ff7a4a251）

适用场景

• 生物分类学研究: 用于分析非洲Stenichnodes新物种的标本采集和鉴定背景信息
• 标本数据管理: 优化自然历史标本的采集者、鉴定者关联数据质量
• 生物多样性信息整合: 支持全球生物多样性信息设施（GBIF）标本数据的深度挖掘
• 分类学文献计量分析: 基于citations.csv和articles.csv分析相关研究的引用关系
• 标本数据质量控制: 利用problem_collector_dates.csv和problem_determiner_dates.csv识别并修正标本日期问题