数据集概述
本数据集关联了《韩国木虱分类学研究》中的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持昆虫分类学研究中标本溯源与人员关联分析。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含标本引用信息、用户数据、非关联声明、归属信息、采集者日期问题记录、文献文章数据、鉴定者日期问题记录、标本 occurrence 数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集基本信息、文件清单及格式定义
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号eef4aa32-6fc9-44a7-b1df-ef1b6691fa26）、Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究: 关联韩国木虱标本的采集者与鉴定者信息，支撑分类学文献的溯源验证
- 生物标本数据管理: 分析标本采集与鉴定过程中的人员贡献及数据问题（如日期错误）
- 生物多样性开放数据整合: 基于Frictionless Data标准，实现与其他生物多样性数据集的互操作
- 科研人员贡献分析: 通过归属信息与用户数据，研究分类学领域科研人员的协作网络与贡献度
