数据集概述
本数据集为Indo-China樟科分类研究（含15个新物种、4个新组合及2个新模指定）关联的自然历史标本数据，包含标本采集者、鉴定者等关联信息，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据构建，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，定义数据集元数据
- 压缩文件
- 文件名称：
citations.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含研究相关的引用信息
- 文件名称：
problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：采集者日期存在问题的标本记录
- 文件名称：
problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：鉴定者日期存在问题的标本记录
- 文件名称：
occurrences.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：标本 occurrence（发生记录）的核心数据
- 文件名称：
articles.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：相关研究文献的信息
- 文件名称：
not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：非目标标本的断言记录
- 文件名称：
attributions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：数据归属与贡献者信息
- 文件名称：
users.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：参与数据整理的用户信息
数据来源
Bionomia志愿者基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的数据集（https://gbif.org/dataset/6271cc1b-c24c-4558-8ed1-986abd6f97bc）整理
适用场景
- 植物分类学研究：支持Indo-China樟科新物种、新组合及新模指定的标本验证与分类修订
- 生物多样性数据整合：关联标本采集者、鉴定者信息，完善樟科物种的分布与分类数据
- 标本数据质量评估：通过问题日期文件分析标本记录的时间维度质量问题
- 生物多样性信息学研究：基于Frictionless Data包格式开展数据标准化与互操作性研究
