数据集概述
本数据集为加州南部海岸山脉新种漏斗网蜘蛛（Aliatypus coylei, sp. nov.）相关的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者的关联信息，以及线粒体系统地理结构研究相关的生物分类学数据，采用Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、字段和约束
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：
citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、文献、鉴定断言、用户信息、采集者/鉴定者归属、标本记录、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等结构化数据
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes贡献），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF数据集ID：676b9938-e0f2-4b00-8814-f40178c9fefd）
适用场景
- 生物分类学研究：支持加州南部海岸山脉新种漏斗网蜘蛛（Aliatypus coylei）的分类验证与形态学分析
- 生物多样性数据分析：整合标本采集者、鉴定者关联信息，研究该蜘蛛物种的分布与系统地理结构
- 标本数据质量评估：通过问题日期文件分析标本采集、鉴定过程中的时间记录偏差
- 生物标本元数据研究：探索自然历史标本数据与研究者关联关系的标准化组织方法
