数据集概述
本数据集为拉尔斯·列维·莱斯塔迪乌斯标本馆的自然历史标本数据，包含与采集者和鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、文件清单及相关属性定义。
- 关联数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者的关联属性数据，具体字段需解压后查看CSV文件内容，推测涵盖文献引用、用户信息、归属关系、标本记录、相关文章、采集日期问题记录、身份排除声明、鉴定日期问题记录等维度的结构化数据。
数据来源
Bionomia平台（志愿者标注），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（编号：8113f588-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 生物标本馆数据标准化研究: 分析标本采集者与鉴定者信息的关联模式，优化标本数据的结构化组织方式。
- 生物多样性数据溯源分析: 通过采集者与鉴定者的关联信息，追溯标本数据的来源与可信度。
- 自然历史标本数据质量评估: 利用日期问题记录等数据，识别并改进标本数据中的时间属性错误。
- 生物分类学研究支持: 关联采集者、鉴定者与标本记录，为物种分类学研究提供人员维度的参考信息。
- 公民科学数据应用研究: 分析Bionomia平台志愿者标注数据的特征与应用价值，探索公民科学在生物多样性数据处理中的作用。
