数据集概述
本数据集包含马来西亚、文莱和巴布亚新几内亚的Heteropodinae亚科（蜘蛛目：巨蟹蛛科）四个新属的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者、鉴定者关联信息、引用数据、用户数据、标本记录、日期问题标注、归属信息等分类学相关数据字段
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
数据来源
全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（编号：b76236d0-0336-4d17-804a-80f0344b097e），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 蜘蛛分类学研究：支持Heteropodinae亚科新属的分类鉴定与标本溯源分析
- 生物标本数据标准化：用于优化自然历史标本采集者与鉴定者信息的关联与规范
- 生物多样性数据整合：为全球生物多样性信息库（GBIF）的标本数据补充关联属性
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv.zip等文件分析分类学研究的引用关系与学术脉络
- 标本数据质量控制：利用problem_collector_dates.csv.zip等文件识别并修正标本日期记录问题
