数据集概述
本数据集为美国佛蒙特州陷阱巢昆虫标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据。包含标本信息、采集者/鉴定者归属、文献引用等内容，以Frictionless Data数据包格式组织，共11个文件，支持生物标本数据的溯源与关联分析。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式，共10个）
citations.csv.zip：文献引用数据，CSV格式problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题数据，CSV格式users_unresolved.csv.zip：未解析用户数据，CSV格式attributions.csv.zip：采集者/鉴定者归属数据，CSV格式occurrences.csv.zip：标本 occurrence 数据，CSV格式articles.csv.zip：关联文献数据，CSV格式missing_attributions.csv.zip：缺失归属信息数据，CSV格式users.csv.zip：用户数据，CSV格式problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题数据，CSV格式- 数据包描述文件
datapackage.json：Frictionless Data数据包描述文件，JSON格式，定义数据集元数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号b34cd86f-6b46-48cb-9cc1-de4a2c5718e9）；Bionomia平台志愿者标注数据
适用场景
- 生物标本溯源研究：分析昆虫标本采集者、鉴定者的归属关系与历史记录
- 生物多样性数据质量评估：通过问题数据文件识别标本日期、用户信息等数据质量问题
- 公民科学贡献分析：研究Bionomia志愿者在生物标本数据标注中的参与情况
- 生物多样性信息整合：将标本数据与文献、用户数据关联，支持跨源生物信息分析
- 昆虫生态学研究：结合陷阱巢昆虫标本数据，分析佛蒙特州昆虫群落分布特征
