数据集概述
本数据集包含与“墨西哥Huastecas、Media Luna和La Laja河源头等优先水文区域入侵物种现状、风险识别及管理建议”研究相关的自然历史标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、归属信息、标本记录、非本人标注、采集者日期问题、鉴定者日期问题、相关文献、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、描述、文件清单、字段定义等）
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：ec79bfca-83fc-4f89-baad-9a76d320953b）；Bionomia（志愿者标注平台，数据集ID：ec79bfca-83fc-4f89-baad-9a76d320953b）
适用场景
- 生物多样性研究: 分析入侵物种标本的采集者与鉴定者关联信息，支持物种分布与管理研究
- 标本数据质量评估: 通过日期问题文件识别采集/鉴定日期的异常记录，优化标本数据质量
- 科研协作网络分析: 基于采集者与鉴定者的关联数据，构建入侵物种研究领域的科研协作网络
- 入侵物种管理决策: 为墨西哥优先水文区域的入侵物种风险识别和管理建议提供标本数据支撑
- 开放数据标准应用: 作为Frictionless Data数据包格式的实例，用于生物多样性开放数据标准化研究
