数据集概述
本数据集为Museu_Paraense_Emilio_Goeldi鸟类标本馆的鸟类标本数据，包含与采集者和鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件，支持生物标本采集与鉴定相关的关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- citations.csv.zip：引用信息相关数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题相关数据
- users.csv.zip：用户相关数据
- not_them_assertions.csv.zip：非本人标注声明相关数据
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题相关数据
- attributions.csv.zip：归属信息相关数据
- occurrences.csv.zip：标本记录相关数据
- articles.csv.zip：文献相关数据
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/b84edffc-c606-47c7-813f-feed4f761e06）
适用场景
- 生物标本采集网络分析：研究鸟类标本采集者与鉴定者的关联关系及协作网络
- 标本数据质量评估：通过日期问题文件分析采集、鉴定日期记录的准确性与完整性
- 生物多样性研究：结合标本记录与文献数据，分析特定鸟类类群的分布及研究历史
- 自然历史标本馆数据管理：为博物馆标本数据的关联整合与标准化提供参考案例
