数据集概述
本数据集包含南美Glabellula昆虫（双翅目、神话蝇科）标本的采集者与鉴定者关联信息，基于论文《First record of Glabellula Bezzi in South America》的标本数据生成，由志愿者在Bionomia平台标注，整合自GBIF数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的结构、文件清单等描述信息
- 档案文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含CSV格式数据，分别对应引用信息、采集者日期问题记录、标本出现记录、归属信息、用户信息、鉴定者日期问题记录、文章信息、非归属声明等内容
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：e2bc8855-27f6-49b8-af3d-42c4939bc9d8），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：e2bc8855-27f6-49b8-af3d-42c4939bc9d8）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于分析南美Glabellula昆虫标本的采集者与鉴定者关联信息，支持物种分类与分布研究
- 标本数据质量控制: 通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析标本日期记录问题，优化数据质量
- 生物多样性数据整合: 结合occurrences.csv.zip与归属信息，支持GBIF等平台的生物多样性数据整合与关联
- 科学贡献者归属研究: 利用attributions.csv.zip与users.csv.zip，研究昆虫分类学领域标本采集与鉴定的贡献者网络
