数据集概述
本数据集为2019年挪威南部老云杉林甲虫标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia平台志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据。数据以Frictionless Data数据包格式组织，包含采集鉴定归因、标本记录、问题日期记录等9个文件，用于生物标本数据的人员关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集整体信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集鉴定的引用信息、归因记录、文献关联、鉴定者/采集者日期问题记录、排除断言、标本 occurrence 记录、用户信息等结构化数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号67780c67-2157-4809-8b51-0b47a7ae8d3b），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物标本数据管理：完善甲虫标本的采集者、鉴定者关联信息，提升标本数据完整性
- 生物多样性研究：分析挪威南部老云杉林甲虫标本的采集人员网络与鉴定历史
- 数据质量评估：通过问题日期记录（problem_determiner_dates、problem_collector_dates）识别标本数据中的时间属性错误
- 公民科学贡献分析：研究Bionomia志愿者（用户数据）在生物标本元数据标注中的参与情况
- 生物文献关联研究：通过articles.csv.zip分析甲虫标本数据与学术文献的引用关系
