数据集概述
本数据集为婆罗洲及苏门答腊两种新皿蛛物种（蜘蛛目：皿蛛科）相关的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 数据文件（压缩包）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应引用、标本记录、相关文献、鉴定者日期问题、归属信息、非关联声明、采集者日期问题、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、来源、文件清单等）
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：8c7e8306-bdf3-4971-a98b-577b5df0fa40）、全球生物多样性信息设施（GBIF，数据集ID：8c7e8306-bdf3-4971-a98b-577b5df0fa40）
适用场景
- 蜘蛛分类学研究: 用于分析婆罗洲及苏门答腊新皿蛛物种的标本采集背景与分类鉴定信息
- 生物标本数据关联分析: 研究采集者、鉴定者与标本记录的关联模式，支持生物多样性数据溯源
- 生物多样性数据标准化: 基于Frictionless Data格式，为标本数据的开放共享提供结构化参考
- 分类学文献计量分析: 通过citations.csv.zip和articles.csv.zip，分析新物种研究的文献引用关系
- 标本数据质量评估: 利用problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip识别标本数据中的时间记录问题
