数据集概述
本数据集为REDDEAM项目（墨西哥树木分布灭绝风险评估）的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，用于生物多样性研究中的标本信息追溯与人员关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、人员归属、标本记录、用户信息、鉴定者日期问题、相关文献、采集者日期问题、非本人声明等关联数据，具体字段需解压后查看CSV内容。
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及格式描述等。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：d700ec9d-6588-4a70-9f2e-3c15d2b8a62f），由Bionomia志愿者标注生成
适用场景
- 生物多样性标本溯源: 关联标本与采集者、鉴定者信息，追溯墨西哥树木标本的采集历史与鉴定过程。
- 墨西哥树木灭绝风险研究: 结合标本分布数据，辅助分析REDDEAM项目中树木的灭绝风险因素。
- 生物标本数据质量评估: 通过problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip分析标本日期信息的问题，优化数据质量。
- 生物分类学人员关联分析: 利用attributions.csv.zip等文件研究采集者、鉴定者与标本的关联网络，支撑生物分类学研究。
